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タイピング練習問題3

AIアルゴリズムによるノイズリダクション
スマートフォンで高ISO撮影した際に生じる「ノイズ」は、夜景モードにおける大きな課題です。そこで多くの端末メーカーはAI技術を導入し、ノイズリダクション性能を飛躍的に高めています。Google Pixel 6では、Tensor処理ユニットを活用したニューラルネットワークが、ノイズパターンを学習データから推定し、ディープラーニングによるリアルタイム処理で粒状ノイズを除去します。
具体的には、撮影した複数フレームの高周波成分を比較し、AIモデルが「本来のテクスチャ」と「ノイズ成分」を識別。Gaussianフィルタやbilateralフィルタよりも精度の高いカスタムカーネルを適用し、エッジ部分は保持しながら平坦部のノイズを抑えます。この手法はHuaweiのXD Fusionエンジンにも採用されており、AIがシーンごとの被写体を認識して最適パラメータを動的に調整します。
さらにiPhone 13 Proでは、Apple Neural EngineがISPと連携して日中と夜間で異なる学習済みデータを使い分ける「Adaptive Fusion」を実装。これにより、夜景撮影時は肌色や建築物のディテールを忠実に再現しながら、背景ノイズを極限まで低減します。AIベースのノイズリダクションは、今後もニューラルプロセッサ性能の向上に伴い、さらなる高画質化が期待されます。

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